Proceso de 5 pasos
Fórmula matemática
P = 1 / (1 + e-(β₀ + β₁·ln(MV)))
Gradient descent: β := β - α · ∇L(β)
Loss: L(β) = -[y·log(P) + (1-y)·log(1-P)]
Coeficientes del modelo
| Modelo | β₀ | β₁ | AUC |
|---|
| LL Descenso | 2.959 | -0.950 | 0.828 |
| LL Europa | -8.431 | 1.439 | 0.970 |
| S2 Descenso | 3.091 | -1.515 | 0.825 |
| S2 Ascenso | -4.826 | 0.906 | 0.911 |
Tabla de referencia de probabilidades
| MV |
LL Desc. | LL Perm. | LL Europa |
S2 Desc. | S2 Perm. | S2 Ascenso |
Capacidades del modelo
Puede hacer
- Estimar probabilidad de descenso/ascenso
- Comparar equipos por valor de mercado
- Proyectar riesgo financiero
- Identificar equipos en zona de riesgo
No puede hacer
- Predecir resultados individuales
- Considerar lesiones o sanciones
- Incorporar fichajes en tiempo real
- Garantizar certeza absoluta
Próximos pasos
Más datos
Ampliar a otras ligas europeas y más temporadas históricas.
Más variables
Incorporar edad media del equipo, rotación de plantilla y fichajes.
Modelo dinámico
Actualización en tiempo real con datos de jornada a jornada.
Analytics Dashboard · Liga Española
Modelo v1.0 · Logistic Regression